贵州省行业大模型典型应用案例之八 | 贵州省人工智能大模型公共服务平台

为破解难题，贵州大数据集团2024年启动“贵州省人工智能大模型公共服务平台”研发，构建安全可控、高效协同、智能赋能的新型人工智能基础设施和大模型应用算力服务基座，助力政府和企业数字化转型，推动政务、社会治理、产业经济发展，实现“算力保障、数据共享、算法赋能、场景驱动、生态共赢”可持续发展目标。

（一）算力底座：筑牢智算支撑

通过与“大衍算力调度平台”连通，采用算力池化技术，将全省多园区重点企业和政务部门的异构算力资源（含GPU、NPU等）虚拟化整合，形成250P统一算力资源池，打破“算力孤岛”。引入细粒度切分机制，突破传统整卡独占模式，按标准拆分算力资源，支持精准分配，如拆分单GPU支撑多用户、多任务并行，使算力利用率从不足40％提至75％以上。优化部署显存超分技术，解决中小任务占大资源闲置问题。

（二）平台核心：打造全流程工具链

实现DeepSeek、通义千问、MiniMax等主流开源大模型多版本覆盖与多尺寸适配，构建全生命周期管理体系（含模型托管、训练、推理、评测）。构建低代码开发环境，通过拖拽操作，10分钟快速生成定制化智能体，降低开发门槛。建立全省政务服务知识库，归集多部门上亿条数据，完成5000余项事项语料集通俗化整理，提供数据支撑。依托贵州政务云实施集中统一安全管理与体系化防护，避免“碎片化”风险。内置数据安全治理体系，实现敏感数据政务网闭环运行，通过国家云安全评估认证，保障数据“可用不可见、可控可计量”。

（三）重点应用场景落地

在智慧政务服务、公共资源交易、城市治理等场景应用落地，同时向多领域智能延伸，已推出智能问政、政策咨询助手、党建小帮手等多款应用，并正在向酱酒、矿山、医疗等“8＋4”重点领域拓展，形成可复用的行业解决方案。

基于“算力感知　－　任务建模　－　智能优化　－　执行反馈”全流程架构，实现国产算力资源整合，支撑算力券政策兑现，突破多模型协同部署技术，主流大模型支持按需调用与轻量化适配，结合国产化适配技术，响应延迟低于500毫秒。同时，研发低代码模型开发引擎，将应用开发周期从数周缩短至10分钟，实现零代码基础开发智能应用。

（二）应用创新：打造政务服务智改标杆，破解“模型孤岛”

创新集约化复用体系，落实《政务领域人工智能大模型部署应用指引》要求，打造省级统一建设政务大模型基础支撑底座，各地市、各部门无需重复搭建算力与模型框架，通过标准化接口直接复用核心能力。成熟应用经验证后上架“智能体中心”，供全省跨层级、跨部门“按需取用”，实现“一地建设、全省复用”，开发周期压缩至一半以下。

（三）模式创新：构建开放共赢的产业生态

通过“大衍算力调度＋AI模型服务”协同，形成“算力供给－数据治理－模型开发－应用落地”产业闭环，推动算力需求与技术供给精准匹配。开源生态合作机制，搭建智能体广场，开放专属知识库与API接口，吸引多家生态企业入驻，建立数据与能力共享机制，将政务知识库拆解为原子化知识单元，统一数据标准与治理规范，实现“一处更新、全域同步”。如“贵人智办”政策解读能力可复用于12345热线智能分办、政务公文写作助手等场景，避免重复开发。